Социальные сети и генеративный ИИ могут оказать значительное влияние на климат
В поезде или автобусе, или просто стоя в очереди, в наши дни наиболее распространенной картиной является приглушенное свечение экрана и мерцающие большие пальцы людей, погруженных в бесконечную прокрутку страниц на своих смартфонах.
Около 62% людей в мире являются активными пользователями социальных сетей . В некоторых странах эта цифра превышает 90% . Это в совокупности даёт очень много использования: среднестатистический взрослый британец проводит в сети 3 часа и 41 минуту каждый день, что составляет около 56 дней в году, почти два полных месяца.
Каждый раз, когда мы читаем статью, видим рекламу, смотрим фото или видео, этот контент необходимо передать с серверов платформы социальных сетей на наше устройство. Чем больше файл, тем больше данных нужно передать. А изображения с высоким разрешением или длинные видео требуют большого объёма данных.
Эти данные распределены по многим «серверным фермам» (обычно размещенным на большом складе с тысячами компьютеров) по всему миру. Если вы загружаете видео с Youtube, вы не подключаетесь к единому «центру данных YouTube» где-то в Калифорнии, а вместо этого собираете данные со многих разных серверов, часто в разных странах или на разных континентах.
Перемещение данных через Интернет требует энергии , посылая сигналы через различные электронные устройства, включая маршрутизаторы, серверы и наш собственный мобильный телефон или ноутбук. Каждое из этих устройств потребляет энергию для работы, в то время как серверы должны охлаждаться. И эта энергия часто вырабатывается из ископаемого топлива.
По данным исследования интернет-пользователей во Франции, проведенного Greenspector в 2021 году и обновлённого в 2023 году , TikTok является наименее экологичной из социальных сетей.
Простая прокрутка страниц в приложении приводит к обмену большим объёмом данных, поскольку TikTok постоянно воспроизводит видео, в том числе множество предзагруженных в фоновом режиме видео, которые вы, возможно, даже не увидите.
На краю спектра находится LinkedIn. Как текстовая платформа с меньшим количеством фотографий и видео, прокрутка LinkedIn использует гораздо меньше данных.
Генеративный ИИ потребляет много энергии
Социальные сети, конечно, не единственный нарушитель. Генеративный ИИ с его способностью создавать текст, изображения, музыку и даже видео полностью меняет множество творческих процессов. Но хотя это и привлекательно, а иногда и необходимо, оно имеет экологическую цену.
Неудивительно, что чем мощнее ИИ, тем больше энергии он потребляет. В отличие от потоковой передачи видео или загрузки большой веб-страницы, при генеративном ИИ большая часть энергии используется на их конце, при обработке вашего запроса. Если вы попросите ChatGPT написать вам роман, процесс написания включает в себя множество вычислений, даже если сам по себе полученный текст не использует много данных.
Все это, конечно, поднимает критические вопросы об устойчивости генеративного ИИ и о наших собственных углеродных следах. Сами компании ИИ неохотно сообщают нам, сколько именно энергии они используют, но они, по-видимому, не могут помешать своим собственным чат-ботам сделать это. Я спросил ChatGPT-4: «Сколько энергии было использовано для обработки этого запроса?», и он ответил: «От 0,002 до 0,02 кВт·ч», что, по его словам, «было бы похоже на поддержание включенной 60-ваттной лампочки в течение примерно 2 минут».
Это примерно соответствует цифрам, предложенным независимым анализом , и в десятки раз больше энергии, чем требуется для поиска в Google. С миллионами запросов в день только к ChatGPT все это складывается в огромное количество дополнительного использования энергии. По мере того, как генеративный ИИ продолжает развиваться, спрос на энергию будет только расти.
Что вы можете сделать
Хотя воздействие этих технологий на окружающую среду вызывает обоснованные опасения, также важно признать их преимущества. Возьмём один пример: инструменты на основе ИИ, такие как преобразование текста в речь, распознавание голоса и автоматические субтитры, уже сделали общество более инклюзивным, особенно для людей с ограниченными возможностями или нейроразнообразных людей. Я не хочу предлагать нам отказаться от социальных сетей или полностью отвергнуть генеративный ИИ.
Но есть вещи, которые мы можем сделать, чтобы уменьшить углеродный след нашего использования интернета, включая сочетание индивидуальных действий и системных изменений. Вот несколько стратегий, которые мы все можем принять:
Во-первых, ограничьте время использования экрана. Это самое очевидное. Сокращение времени, проводимого в социальных сетях, может напрямую снизить потребление энергии.
Во-вторых, используйте энергосберегающие настройки на своих устройствах, например, уменьшите яркость экрана, используйте тёмный фон и включите режимы энергосбережения.
В-третьих, рассмотрите возможность выбора менее энергозатратных социальных сетей, используя информацию об экологическом рейтинге для принятия решения. Это означает больше текста, меньше видео и генеративного ИИ.
В-четвертых, по возможности используйте Wi-Fi поверх мобильных данных 4G или 5G: Wi-Fi, как правило, потребляет меньше энергии.
Итак, в следующий раз, когда мы обнаружим себя прокручивающими бесконечные последовательности изображений и видео, а наше лицо будет освещено голубым свечением наших экранов, давайте просто остановимся на секунду и начнём применять эти простые стратегии, чтобы мы могли наслаждаться преимуществами подключения, одновременно минимизируя воздействие на ресурсы нашей планеты. В конечном счёте, выбор за нами.
Автор Станислав Иванов
Контакты, администрация и авторы
